Senior Data Scientist (m/w/d)

Wir machen Wünsche machbar – unsere Mission ist es, das Leben unserer Kund:innen zu bereichern und mit unseren Finanzdienstleistungen Träume zu verwirklichen. Wir verstehen uns nicht als typische Bank, sondern als lebendige Gemeinschaft von Gestalter:innen, die keine Angst davor haben, neue Wege zu gehen. Dabei setzen wir uns alle auch noch für Themen mit Impact wie Nachhaltigkeit und Digitalisierung ein – ob in unserer Zentrale in Stuttgart, an unserem Standort in Offenbach oder deutschlandweit in unseren 21 Filialen.

Bei der Creditplus denken wir größer, denn wir profitieren von Synergien mit unseren (inter)nationalen Schwestereinheiten und Business Units unter dem Dach der Crédit Agricole. Du siehst, trotzdem mögen wir es familiär: Mit Wertschätzung und Teamspirit arbeiten wir Hand in Hand für die Innovation von Finanzdienstleistungen. Und feiern gemeinsam die großen und kleinen Erfolge. Tschüss eintöniger Arbeitsalltag. Hallo machbar.

Für unsere Kreditabteilung in Stuttgart suchen wir zum nächstmöglichen Termin zwei Senior Data Scientists (m/w/d).

Kontrolle abgeben ist nicht so dein Ding? In unserer Kreditabteilung hast du alle Kreditrisiko-Prozesse selbst in der Hand und steuerst darüber die Kreditvergabe an unsere Kundinnen und Kunden. Deine analytischen Fähigkeiten sind gefragt, um verantwortungsvolle Aufgaben wie die Händlersteuerung, Kompetenzverwaltung oder Schnittstellenbildung zu meistern. Darüber hinaus leistest du mithilfe der Definition und Erhebung von Risikokennzahlen sowie dem Erstellen von Analysen und Reportings einen wichtigen Beitrag. Sorge mit ungewöhnlichen und abwechslungsreichen Ansätzen für finanzielle Stabilität in der Zukunft – und lasse jeden Tag Träume für Konsumenten wahr werden. 

• Nutzung von modernsten Machine Learning und künstlichen Intelligenz Techniken, um Entscheidungen und Prozesse datenbasiert zu optimieren, insbesondere im Bereich der Kreditauszahlung

• Nutzung von z.B. über OCR und weiteren relevanten Schnittstellen bereitgestellten Daten (z.B. Open Banking)

• Bearbeitung von Use Cases auch in abteilungsübergreifenden Teams und konzernweiten Projekten

• Präsentation der Ergebnisse vor Stakeholdern aus Fachbereichen in regelmäßigen Abständen

• Anbindung und Verwendung neuer/alternativer Daten für jeweilige Fragestellung

• Beratung in Fragen zum Themengebiet Advanced Analytics und Entwicklung von eigenen Vorschlägen, die das Unternehmen voranbringen können

• Berücksichtigung der Aspekte des AI Acts

• Abgeschlossenes Data Science oder Statistik-,(Wirtschafts-)/Mathematik-, Informatik-, oder 
  sozial- bzw. wirtschaftswissenschaftliches Studium mit Vertiefung Data Science 

• idealerweise Berufserfahrung im Bereich Data Science oder in der Finanzbranche

• Erfahrungen in der Anwendung AI-basierter Methoden 

• Fundierte Kenntnisse in Python, R, oder SAS zur Datenaufbereitung und Modellierung von Machine Learning und AI - Modellen Modellen 

• Sehr gute Kenntnisse in SQL 

• Kenntnisse über die Implementierungsmöglichkeiten von Machine Learning und AI - Modellen 

• gute MS Office Kenntnisse

• wünschenswert ist Einsatzerfahrung von LLM zur Optimierung von Prozessen

• Spaß an der Arbeit in einem agilen Team und an der Übernahme von Verantwortung in einem dynamisch wachsenden Umfeld 

• Interesse an neuen Datenquellen und neuen Verfahren und wie man diese sinnvoll einsetzen kann, um Entscheidungen datenbasiert zu optimieren 

• Überzeugende, strukturierte und wertschätzende Kommunikation

• Sehr gute Deutsch- Englischkenntnisse in Wort und Schrift, ggf. Französischkenntnisse

• 30 Tage Urlaub und nicht zu vergessen: die zusätzlichen zwei Bankfeiertage am 24. und 31. Dezember
• On top: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Jahresbonus, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersversorgung und eine Beteiligung an Aktien zu Sonderkursen
• Early Bird oder Nachteule? Flexible Arbeitszeiten mit attraktivem Gleitzeitmodell und bis zu 60 % mobiles Arbeiten
• Ob Soft Skills oder fachliches Know-how: Wir bieten ein vielfältiges Weiterbildungsangebot
• Gesundheit: Unsere Mitarbeitenden sind uns wichtig - deshalb unterstützen wir ihre physische und psychische Gesundheit mit verschiedenen Gesundheitsangeboten wie z.B. Vorsorgeuntersuchungen und Gesundheitstagen
• Vor der Arbeit, in der Pause oder nach Feierabend: Trainiere kostenlos im Fitnessstudio auf unserem Firmengelände
• Das Miteinander zählt: Zahlreiche CSR-Projekte für ein besseres Miteinander
• Work & Life: Vermittlung von Kinderbetreuungsangeboten in Zusammenarbeit mit dem pme Familienservice
• Veranstaltungen für Mitarbeitende: Lerne deine Kolleginnen und Kollegen aus anderen Abteilungen und Filialen bei unseren Firmenevents besser kennen
• Weitere attraktive Mitarbeitervorteile: Fahrradleasing, Mitarbeiterdarlehen, Corporate Benefits, kostenloses Wasser und Kaffee, Zuschuss für das Deutschlandticket, Mitarbeiter werben Mitarbeiter